El 89% de las empresas españolas recurre a la IA para mejorar su eficiencia
Las empresas españolas ven la IA con entusiasmo y urgencia, pero aún deben medir mejor su retorno, formar a sus equipos y reforzar datos, gobernanza y comunicación interna.
Resumen del artículo publicado en computing.es y recomendado por Digital Skills Institute el 28 de agosto de 2026.
Quienes trabajan en empresas que están incorporando inteligencia artificial se enfrentan a un cambio inmediato en prioridades: acelerar la adopción, mejorar competencias y demostrar con más claridad el valor de los proyectos. La eficiencia aparece como el gran objetivo empresarial, con el ahorro de tiempo como beneficio más visible en la práctica. También se esperan mejoras en la calidad del trabajo, una mayor precisión en los procesos y más capacidad para innovar, junto con avances en la experiencia de cliente y la creación de nuevas líneas de negocio.
La percepción general ante la inteligencia artificial en las compañías españolas es ampliamente positiva. Según una encuesta realizada a organizaciones con adopción o implantación activa de IA, el 74% de directivos y profesionales identifica el entusiasmo como la emoción dominante ante esta tecnología. Ese optimismo convive con una sensación marcada de urgencia: el 64% considera prioritario acelerar su integración dentro de la organización. Sin embargo, esa presión por avanzar no siempre está acompañada por métricas claras. Solo el 10% afirma contar con un retorno de la inversión claramente definido para sus iniciativas de IA, mientras que un 33% reconoce que no mide este indicador.
La relación entre inteligencia artificial y empleo se percibe mayoritariamente como una oportunidad. El 83% de las empresas considera que el factor humano seguirá siendo imprescindible, lo que sitúa a las personas en el centro del proceso de adopción. Aun así, existe distancia entre la disposición a experimentar y la participación real en proyectos concretos. El 76% de las compañías declara estar abierto a probar esta tecnología, pero todavía hay margen para involucrar más a los empleados, especialmente mediante formación en competencias aplicadas, estratégicas y orientadas al negocio.
La alta dirección aparece implicada de forma notable en los procesos de adopción de IA, un aspecto relevante para impulsar cambios organizativos. Sin embargo, la explicación interna del propósito y los beneficios de esta transformación recibe una valoración inferior. Esto indica que muchas organizaciones aún deben reforzar el alineamiento interno y comunicar mejor por qué se incorpora la IA, qué efectos tendrá sobre el trabajo diario y qué resultados se esperan. Solo la mitad declara contar con una estrategia formal de gestión del cambio, lo que limita la capacidad para convertir iniciativas aisladas en transformaciones sostenidas.
Los obstáculos tecnológicos siguen teniendo un peso considerable. La infraestructura disponible y la calidad del dato son dos retos principales para ampliar el uso de inteligencia artificial dentro de las empresas. Solo el 50% considera que dispone de una infraestructura adecuada para escalar estas soluciones, mientras que la valoración sobre calidad y accesibilidad de los datos es todavía más prudente. Sin datos fiables, accesibles y bien gestionados, resulta más difícil desplegar sistemas eficaces y obtener resultados medibles.
La gobernanza también presenta diferencias entre intención y aplicación práctica. Las políticas éticas relacionadas con la IA están más extendidas que los mecanismos concretos de gobierno del dato y ciberseguridad. A ello se suma un reto cultural: el 59% sitúa la confianza de los empleados en los sistemas de IA en un punto neutro. La encuesta analizó 98 respuestas completas recogidas entre marzo y abril de 2026; inicialmente se recibieron 151 respuestas, 98 completadas y 53 parciales.
