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Al “santo grial” de la IA le falta eficiencia en tiempo y energía

El machine learning automatizado (AutoML) promete acelerar el proceso de desarrollo de los modelos de IA y hacer que la tecnología sea más accesible. Artículo publicado en technologyreview.es y recomendado por Digital Skills Institute el 19 de septiembre de 2022.

El artículo discute los desafíos de la Inteligencia Artificial (IA) para alcanzar el "Santo Grial", es decir, el desarrollo de una IA capaz de igualar o superar a los humanos en tareas cognitivas. El objetivo de esta IA sería tener una mejor comprensión de la realidad, pero para alcanzarlo hay que superar varios retos. Estos incluyen una mayor eficiencia en el uso del tiempo y la energía, así como un mayor entendimiento de la naturaleza de los datos con los que trabaja la IA. El artículo también señala que la IA debe abordar los desafíos de la ética, la privacidad y la seguridad. Se concluye que la IA sigue siendo una tecnología joven y con mucho potencial, pero aún queda mucho por hacer para alcanzar el "Santo Grial" de la Inteligencia Artificial.

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