Las 'Big Tech' recelan ahora de la IA de código abierto que impulsaron
La innovación en IA se está impulsando por el acceso a modelos lingüísticos de código abierto, alternativos a los de grandes empresas. Esto permite estudiar, desarrollar y modificar la tecnología, pero esta tendencia es precaria, ya que las empresas pueden cerrar el acceso. Los nuevos modelos se unen a otros publicados recientemente. El acceso al código abierto ha impulsado la innovación y detectado defectos, mientras que la tendencia opuesta abandonaría a muchos interesados y dejaría la próxima generación de avances en manos de empresas ricas. Es importante seguir impulsando el acceso al código abierto y lograr una innovación constante y inclusiva. Resumen del artículo publicado en technologyreview.es y recomendado por Digital Skills Institute el 23 de mayo de 2023.
La innovación en inteligencia artificial (IA) está siendo impulsada por el acceso a modelos lingüísticos de código abierto, que ofrecen alternativas a los desarrollos de las grandes corporaciones tecnológicas. Estos modelos son accesibles de forma gratuita, lo que permite a investigadores y desarrolladores experimentar, modificar y ampliar la tecnología asociada a la IA. Sin embargo, esta expansión del código abierto se enfrenta a un riesgo significativo, ya que muchos de estos modelos dependen de la infraestructura proporcionada por compañías con grandes recursos. Si estas empresas optan por restringir el acceso, el impulso del código abierto podría verse drásticamente disminuido.
Recientemente, han aparecido modelos como Alpaca, Dolly y Cerebras-GPT, que siguen las pautas establecidas por otros modelos populares. Para algunos, la creación de tecnología de código abierto es un esfuerzo comunitario esencial, que busca democratizar el acceso a la IA conversacional y evitar que esta avanzada tecnología se concentre en manos de unos pocos. Por otro lado, empresas como Stability AI destacan cómo la disponibilidad de modelos gratuitos puede inspirar a millones de usuarios a desarrollar nuevas herramientas y a explorar el potencial de la IA.
No obstante, la tarea de entrenar modelos lingüísticos grandes desde cero es compleja y a menudo inalcanzable para la mayoría. Modelos como Stable Diffusion, que funcionaban en computadoras domésticas, facilitaron el acceso y fomentaron un auge en el desarrollo de código abierto en el ámbito de la IA, especialmente en la generación de imágenes. En este contexto, la dirección que tome el acceso al código abierto en el futuro será crucial para asegurar que la innovación en IA sea inclusiva y esté al alcance de un público amplio. Esto permitirá que la tecnología continúe avanzando de manera sostenible y accesible.
